Karel - Prof de mysql - Mooca (São Paulo)
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Karel

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Mentoria e aulas de Data Science, AI, SQL, Modelagem, Machine Learning, estatística, Python e Business

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Sobre Karel

Olá, sou Karel, líder em Ciência de Dados com mais de 9 anos de experiência transformando dados em decisões inteligentes e resultados concretos. Tenho doutorado em Física pela USP e atualmente lidero equipes de Data Science, atuando na interseção entre negócio, tecnologia e inovação.

Para executivos e líderes:
Se você é gestor, empreendedor ou profissional que quer entender o mundo data-driven, aprender a tomar decisões baseadas em dados e conduzir times analíticos com clareza estratégica, minhas aulas e mentorias foram pensadas para você.
Exploramos de forma prática como usar dados para gerar impacto real no negócio — sem tecnicismos desnecessários, mas com profundidade e visão executiva.

Também atendo:
- Profissionais e estudantes que desejam migrar para a área de dados
- Para quem quer começar em Ciência de Dados vindo de outra área, organizei um guia estruturado para evitar o erro mais comum de estudar sem mapa
- Cientistas e analistas que querem aperfeiçoar suas habilidades em Machine Learning, Python, R, Estatística e Business Analytics
- Pessoas que buscam mentoria de carreira em Data Science e Analytics, com foco em crescimento e diferenciação no mercado.

Como funciona:
Ofereço aulas e mentorias personalizadas, moldadas aos seus objetivos e nível de conhecimento. Meu método é prático e orientado a resultados: nada de decoreba, e sim aprendizado aplicável com exemplos reais e projetos de portfólio.

Durante minha trajetória, atuei em projetos nos setores financeiro, telecom, varejo, educação, agronegócio e automotivo, aplicando o melhor de engenharia de dados, analytics, machine learning e visualização para resolver desafios complexos.

O que você vai aprender comigo:
- Como aplicar Data Science e Machine Learning em contextos reais;
- Como estruturar decisões e estratégias data-driven;
- Como pensar analiticamente e liderar com dados;
- Como construir um portfólio sólido e se preparar para entrevistas técnicas.

Sou apaixonado por ensinar e acredito que aprender dados é desenvolver pensamento crítico e visão estratégica. Cada aula é adaptada ao seu ritmo e ao seu propósito — seja compreender o impacto dos dados no seu negócio, ou dominar as ferramentas para atuar na área.

Entre em contato e descubra como o pensamento data-driven pode transformar sua forma de decidir, liderar e inovar.

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Sobre a aula

  • Ensino Superior
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    Intermédio

    Avançado

    Professionnel

    Autres

  • Português

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Português

Quer aprender Data Science, Machine Learning, Estatística, Python, R, SQL e Business Analytics de forma prática, estratégica e aplicável?
Aqui, o foco é transformar conhecimento em resultado — seja você executivo, analista ou estudante.

Para executivos e líderes
Se o seu objetivo é entender o mundo data-driven, você aprenderá a interpretar dados com clareza e a tomar decisões baseadas em evidências.
Durante as aulas, exploramos temas como:
- Mentalidade data-driven: como definir métricas, priorizar e medir impacto
- Analytics que geram valor: entender funil, LTV, CAC, causalidade e testes A/B
- Machine Learning sem mistério: quando aplicar, custos, riscos e governança
- Dashboards que decidem: KPIs, storytelling e comunicação executiva com dados
- IA Generativa nos negócios: aplicações práticas, limites e segurança

E por fim, criamos juntos um plano de ação, com entregáveis como matriz de decisão, mapa de métricas e roteiro de experimentação para o seu time ou produto.

Para profissionais e estudantes de dados
As aulas seguem um ritmo progressivo, respeitando seu ponto de partida e objetivos.
Você poderá aprender, por exemplo:
- Fundamentos de Python, Pandas, SQL e Estatística prática, aplicando desde o início em análises reais
- Modelagem preditiva com Machine Learning, incluindo árvores, regressão, boosting e validação de modelos
- Construção de dashboards e storytelling de dados para apresentar resultados de forma profissional
- Técnicas avançadas, como pipelines, MLOps introdutório, séries temporais, NLP e experimentation design

E o mais importante: desenvolver projetos completos e aplicáveis, do tratamento de dados à entrega de insights executivos.

Ferramentas utilizadas incluem Python, R, SQL, Jupyter, Git, Power BI, Tableau e conceitos de Cloud, sempre dentro do contexto de negócios.

Metodologia
As aulas são 100% online, com lousa digital, compartilhamento de tela e exercícios práticos.
O método é mão na massa e orientado a resultados: você aprende resolvendo problemas reais e recebe feedback personalizado a cada etapa.
Cada encontro é adaptado ao seu ritmo e necessidade — seja para dominar fundamentos técnicos ou aplicar dados em decisões estratégicas.

O que você vai conquistar
- Capacidade de tomar decisões baseadas em dados com confiança
- Domínio prático de ferramentas e técnicas de Data Science e Machine Learning
- Habilidade de conectar dados e estratégia, resolvendo desafios reais
- Projetos e entregáveis prontos para seu portfólio ou uso profissional
- Clareza para liderar, ensinar ou evoluir na área de dados

Agende uma aula experimental gratuita e descubra como o pensamento data-driven pode transformar sua forma de aprender, decidir e liderar.

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