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Henrique
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Data Scientist and PhD in Economics. I teach data mining, predictions with econometrics and ML models and data analysis (R, Stata, Eviews, SQL, Excel, Python, SPSS)
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Sobre Henrique
Sou Data Scientist e professor universitário de Estatística e Econometria, com mais de 10 anos de experiência no ensino e na investigação.
Nas minhas aulas, começo por identificar os pré-requisitos da disciplina, o nível de preparação do aluno e as principais dificuldades a ultrapassar. A partir daí, construo um plano de aprendizagem ajustado, começando pelos conceitos essenciais de forma simples e intuitiva, com exemplos práticos, e aumentando gradualmente o grau de exigência.
Acredito que aprender bem exige clareza, método e confiança. Por isso, procuro criar um ambiente em que o aluno se sinta à vontade para colocar dúvidas, consolidar bases e desenvolver autonomia no estudo. O meu objetivo é não só ajudar a obter melhores resultados, mas também promover uma compreensão sólida e duradoura da matéria.
Sou investigador no CEMAPRE (Universidade de Lisboa), doutorado em Economia e mestre em Applied Econometrics and Forecasting pelo ISEG/ULisboa.
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Sobre a aula
- Escola primária
- Collège
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níveis :
Escola primária
Collège
1º ciclo do ensino secundário
2º ciclo do ensino secundário
Terminale
BTS
Ensino Superior
AEA
Mestrado
Doutoramento
MBA
Pós-Graduação
Iniciante
Intermédio
Avançado
Autres
Criança
- Português
Todos os idiomas falados na aula :
Português
Temas abordados nas aulas:
- Modelos de regressão: especificação, estimação e diagnóstico
- Testes às violações dos pressupostos do OLS: heteroscedasticidade, autocorrelação, multicolinearidade e normalidade
- Simulações e desenho experimental
- Séries temporais: ARDL, ARIMA, VAR/VECM, ARCH/GARCH, incluindo previsão
- Modelos de escolha binária: Logit e Probit
- Modelos para dados de contagem: Poisson e Binomial Negativa
- Dados em painel: efeitos fixos e aleatórios, modelos dinâmicos e problemas de endogeneidade
- Inferência causal e estudos de evento: Difference-in-Differences (DiD), - Controlo Sintético e Regression Discontinuity Design (RDD)
Ferramentas utilizadas:
R, Stata, EViews e SPSS.
Formato das sessões:
Aulas individuais (1:1), preparação para testes e exames, apoio a dissertações e artigos científicos, revisão de código e apoio na interpretação de resultados econométricos e estatísticos.
Nota:
As aulas são adaptadas às necessidades de cada aluno e podem abranger desde os fundamentos até temas mais avançados de Estatística, Econometria e métodos quantitativos.
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Avaliações
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4.9 (6 avaliações)
Perfeito! A metodologia de estudo está dentro das minhas
- Leonor é uma excelente aluna. Foi um prazer ajudar com estatística e análise de dados.Resposta de Henrique :
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Recomendações
As recomendações são feitas pelos entes próximos e conhecidos do professor
5
Ótimo professor, sabe bastante sobre estatística e com aplicações usando tecnologia! Recomendo pra todos!!!
Estudei vários anos com o Paulo. É um excelente aluno. Sempre tirava dúvidas com ele. Super que recomendo !
Excelente professor! Competente e aplicado, super renomado e de total capacidade de passar com extrema clareza os conteúdos em suas aulas.
Paulo conhece do assunto de estatística, ele tem muita paciência em ensinar, tem uma ótima didática na aula, está sempre aperfeiçoando no assunto e fanático por estatística.
Recomendo muito, foi muito atencioso e resolveu todas as minhas questões
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