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Data Engineer sênior dá mentorias em Python, SQL, BigQuery e Engenharia de Dados
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Sobre Kleiton
Olá! Sou Kleiton, Data Engineer e Data Scientist com experiência sólida em grandes corporações como Ambev e Grupo Boticário, onde atuo na liderança de arquitetura de dados, pipelines em larga escala e produtos analíticos de alto impacto.
Sou formado em Engenharia de Produção pela UESC e mestrando em Data Science e Analytics pelo MBA da USP (2025-2027). Trabalho diariamente com GCP, BigQuery, dbt, Apache Airflow, PySpark, Python e Inteligência Artificial Generativa aplicada a dados.
Na prática, já liderei iniciativas que reduziram mais de 112 horas/mês de trabalho manual, detectei falhas em fluxos de pagamento que causavam perdas de até 14% no faturamento e construí visões unificadas de KPIs financeiros para canais de e-commerce, B2B e varejo.
Minha mentoria é direta, técnica e baseada em casos reais do mercado. Atendo em português e inglês.
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Sobre a aula
- Escola primária
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níveis :
Escola primária
Collège
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2º ciclo do ensino secundário
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Mestrado
Doutoramento
MBA
- Inglês
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Todos os idiomas falados na aula :
Inglês
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As mentorias são 100% online (webcam), com 1h de duração, e totalmente adaptadas ao seu nível e objetivo — seja entrar na área de dados, evoluir na carreira ou dominar uma tecnologia específica.
O que posso te ensinar:
- Python para dados: Pandas, PySpark, scripts de ETL e automação
- SQL avançado e modelagem de dados (camadas Raw, Trusted, Refined)
- Engenharia de Dados na nuvem: GCP, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Functions
- Orquestração de pipelines com Apache Airflow e dbt
- Visualização de dados: Looker Studio, LookerML e Tableau
- Data Quality, testes automatizados e monitoramento de pipelines
- Machine Learning aplicado: Scikit-Learn, PyTorch e modelagem preditiva
- Introdução a IA Generativa e agentes de IA aplicados a dados
- Ciência de Dados do zero ao portfólio profissional
Como funciona:
1. Sessão gratuita de 30 min para entender seus objetivos e nível atual
2. Montamos um plano de estudos personalizado e orientado ao mercado
3. Aulas práticas com projetos reais, código ao vivo e revisão de portfólio
4. Suporte entre as sessões para dúvidas e revisões de código
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