Syed - Prof de matemática - Kingston upon Thames
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Aprenda métodos quantitativos e modelagem de regressão usando Stata, SPSS ou Minitab, com professores universitários, supervisores de pesquisa e autores de artigos de periódicos.

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Sobre Syed

Tem mais de 20 anos de experiência como docente em Métodos Quantitativos, Econometria e Estatística.

Ministrou uma série de cursos em Computação para ciências sociais e construção de modelos aplicados para estudantes de Administração de Empresas, Economia, Sociologia, Ciência Política e Psicologia, complementando diferentes pacotes como Stata, SPSS e Minitab.

Proficiente em pesquisa qualitativa: análise temática e de conteúdo, complementando o pacote Nvivo. Atuou como consultor em projeto contratual, que exigia aplicação da temática e análise de conteúdo, utilizando Nvivo.

Atuou como orientadora de tese, coordenadora de pesquisa e consultora. Autor de vários artigos em revistas e anais de congressos internacionais.

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Sobre a aula

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  • Collège
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Você é cético e preocupado com sua compreensão e habilidades em coisas quantitativas e métodos? Eu prefiro as seguintes considerações ao ensinar o curso de Métodos Quantitativos:


Antes de avançar para a seleção de ferramentas adequadas para a análise dos dados, é imperativo que exploremos as principais características dos dados e verifiquemos como cada uma das variáveis foi quantificada em termos de quantitativos contínuos, quantitativos discretos, ordinais, binários, ou na forma de dados categóricos.

Escolhendo entre métodos quantitativos alternativos:

É importante selecionarmos cuidadosamente as ferramentas mais adequadas para a análise dos dados, sincronizando os métodos com os objetivos do estudo e com a natureza dos dados em mãos. Além do uso de estatísticas descritivas e inferenciais e da aplicação de modelagem econométrica, algumas vezes as hipóteses de pesquisa exigem a aplicação da teoria dos jogos ou da matemática da otimização. Independentemente de suas preferências por pesquisa qualitativa, fazer pesquisa quantitativa e a capacidade de avaliar trabalhos quantitativos não deve ser uma limitação/incapacidade, para pessoas que têm toda a carreira pela frente.

Interpretando descobertas e resultados:

Uma vez que os dados tenham sido analisados, é importante para nós explorar a base dos resultados, para racionalizá-los como parte da redação do artigo. Validar as estimativas do modelo, explicar a utilidade do modelo, testar a qualidade do ajuste e avaliar os resultados dos testes de especificação são partes importantes de um projeto de pesquisa. Para a redação equilibrada da parte técnica do trabalho, é importante sugerir alguma perda de informação, erros de medição, se houver. Afirmar confiança alta ou moderada sobre a validade de sua análise, tendo em vista as limitações do estudo, é fortemente sugerido para estudantes e profissionais.

Complementando os pacotes de análise de dados:

O aspecto aplicado da análise de dados é facilitado pelo R, Stata, Minitab ou pacotes como SPSS. Para facilitar o aprendizado digitalizado em tutoria online, complemento todos os pacotes indicados por meio de compartilhamento de tela, para que todas as etapas e procedimentos relacionados ao gerenciamento de dados e à análise dos dados possam ser visualizados diretamente. Além disso, se houver uma necessidade adicional de fazer gráficos e escrever equações, o tablet digital é usado com o Microsoft Whiteboard e as opções de compartilhamento de tela, para que os alunos tenham a sensação semelhante de uma sala de aula ao vivo.

Domínios de aplicação:

Os métodos quantitativos são amplamente utilizados em administração de empresas, economia, sociologia, psicologia, ciência política, estudos de mídia, educação e ciências médicas.

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