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Bacharel em Ciência e Tecnologia pela UFVJM, com especialização em Matemática Financeira e Estatística e em Ciência de Dados e Big Data. 3º Sargento da PMMG, atua com desenvolvimento de sistemas, anál
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Sobre Valfrido
Bacharel em Ciência e Tecnologia pela Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM), com pós-graduação lato sensu em Matemática Financeira e Estatística. Possui formação técnica em Segurança Pública e concluiu o Curso Especial de Formação de Sargentos (CEFS), atuando atualmente como 3º Sargento da Polícia Militar de Minas Gerais.
Atua como Analista Criminal, sendo responsável pela análise de dados de 21 municípios na região nordeste do Estado de Minas Gerais, desenvolvendo estudos voltados à produção de conhecimento estratégico para apoio à tomada de decisão no âmbito da segurança pública.
Integra sólida formação acadêmica à experiência prática no desenvolvimento de sistemas, análise de dados e automação de processos, sendo responsável pela criação de soluções tecnológicas que se encontram em produção e utilização no mercado. Possui atuação em projetos voltados à análise criminal, desenvolvimento de aplicações web, ciência de dados aplicada e inteligência artificial.
Possui experiência no Grupo de Estudos sobre Softwares no Ensino e Pesquisa (GESE), com foco em soluções inovadoras utilizando Tecnologias da Informação e Comunicação (TICs) aplicadas à educação e à investigação.
Atualmente, encontra-se em fase de conclusão da graduação em Sistemas de Informação e cursando especialização em Ciência de Dados e Big Data pelo Instituto Federal do Sul de Minas Gerais (IFSul de Minas), aprofundando conhecimentos em engenharia de dados, aprendizado de máquina, análise estatística, desenvolvimento de sistemas e arquitetura de soluções tecnológicas orientadas a dados.
Sua trajetória profissional e acadêmica caracteriza-se pela integração entre tecnologia, segurança pública, análise de dados e desenvolvimento de soluções computacionais, com ênfase na utilização de métodos quantitativos, inteligência artificial e sistemas de informação como ferramentas de apoio à tomada de decisão e à gestão estratégica.
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Sobre a aula
- Escola primária
- Collège
- 1º ciclo do ensino secundário
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níveis :
Escola primária
Collège
1º ciclo do ensino secundário
2º ciclo do ensino secundário
Terminale
BTS
Ensino Superior
AEA
Mestrado
Doutoramento
MBA
- Português
Todos os idiomas falados na aula :
Português
Metodologia focada em concursos públicos: abordagem objetiva dos conteúdos mais cobrados em Matemática, Estatística e Informática. Aulas estruturadas por tópicos com teoria resumida, resolução intensiva de questões de bancas (FGV, Cespe/Cebraspe, Vunesp) e análise de padrões. Ênfase em técnicas de prova, interpretação de enunciados e eliminação de alternativas. Utilização de exercícios progressivos, simulados e revisão estratégica por erros. Quando necessário, uso de Excel e Python para reforço prático em estatística. Foco em desempenho, agilidade e aprovação.
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