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Ney
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Analista de Dados Sênior com sólida experiência em múltiplos bancos de dados, forte domínio em SQL Server, ETL, Python para automação e Databricks, atuando na análise, integração e otimização de dados
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Sobre Ney
Sou Analista de Dados Sênior, com ampla experiência em ambientes corporativos e financeiros, atuando com SQL Server, ETL, automação em Python, Databricks e Business Intelligence. Ao longo da minha carreira, trabalhei diretamente com dados críticos, sempre focado em qualidade, performance e geração de valor para o negócio.
Como professor particular, ofereço um ensino claro, estruturado e aplicado à realidade do mercado, unindo teoria e prática para que o aluno desenvolva segurança e autonomia. Meu compromisso é transmitir conhecimento de forma ética, profissional e acessível, respeitando o ritmo de cada aluno e mantendo alto padrão de organização e didática.
Meu objetivo é ajudar alunos a construírem base sólida em dados, evoluírem tecnicamente e se prepararem para desafios reais da área, seja para estudos, desenvolvimento profissional ou transição de carreira, sempre com seriedade, clareza e foco em resultados.
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Sobre a aula
- Escola primária
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Escola primária
Collège
1º ciclo do ensino secundário
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Português
Minha abordagem como professor particular é prática, objetiva e orientada ao mercado, sempre adaptada ao nível e aos objetivos do aluno. Utilizo aprendizado baseado em problemas reais, com exercícios aplicados em SQL, análise de dados, ETL, Python e BI, simulando desafios encontrados no dia a dia profissional.
As aulas são estruturadas em explicação clara do conceito, demonstração prática e execução guiada, garantindo que o aluno compreenda não apenas o “como”, mas também o “porquê”. Evoluímos do básico ao avançado, respeitando o ritmo de aprendizado e reforçando pontos críticos como lógica, boas práticas e interpretação de dados.
Como professor, trago a vivência real de projetos em ambientes corporativos e financeiros, conectando teoria à prática, com foco em performance, qualidade e tomada de decisão. As aulas são indicadas para iniciantes, estudantes, profissionais de tecnologia, analistas e pessoas em transição de carreira que desejam atuar ou evoluir na área de dados.
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