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Guilherme
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- Banco de Dados
- Analista de dados
Analista de dados ensina tratamento e limpeza de dados do zero ao avançado, incluindo dados estruturados e não estruturados.
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Sobre Guilherme
Analista de dados formando em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo (USP), com experiência prática em Python, Pandas e criação de pipelines de dados (ETLs). Trabalho no Itaú Unibanco, atuando em análise e engenharia de big data, com projetos de dados complexos, o que me permite trazer experiência real de mercado para as aulas.
Ensino tratamento e análise de dados do básico ao avançado, com foco em projetos reais e metodologias práticas. Minhas aulas são dinâmicas, hands-on e voltadas para resultados, ideais para quem quer transformar dados brutos em insights claros e aplicáveis.
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Sobre a aula
- Ensino Superior
- AEA
- Mestrado
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níveis :
Ensino Superior
AEA
Mestrado
Doutoramento
MBA
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Intermédio
Avançado
Autres
Professionnel
- Inglês
- Português
Todos os idiomas falados na aula :
Inglês
Português
Curso 100% prático, com foco em projetos reais: ao final, você será capaz de transformar datasets brutos em insights acionáveis e visualizações claras.
O que você vai aprender:
- Python aplicado a dados: leitura, manipulação e funções úteis
- Limpeza de dados: remover duplicatas, lidar com valores ausentes, padronizar formatos
- Transformações avançadas: merges, pivôs, agregações e codificação de variáveis
- Dados não estruturados: textos, logs e JSONs complexos
- Visualização e análise exploratória: gráficos, dashboards e insights
Projeto final: pipeline de dados completo do bruto ao limpo, pronto para análise ou apresentação
Metodologia:
- Aulas hands-on, com exercícios aplicados em datasets reais
- Acompanhamento personalizado para dúvidas e revisão de código
- Curso progressivo: você evolui do básico ao avançado no seu ritmo
Para quem é este curso:
- Iniciantes que querem aprender a manipular dados de forma prática
- Profissionais que desejam trabalhar com Python, Pandas e tratamento de dados
- Quem quer desenvolver habilidades para projetos reais e mercado de dados
Requisitos:
- Python Básico
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