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Marcelo dos Santos Pereira
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Sou Cientista de dados, e Especialista em Robótica e AI, com 11 anos de experiência em Logística de armazéns e transportes em operações. Dou aulas de Análise de dados para logísticos.
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Sobre Marcelo dos Santos Pereira
Olá, sou Marcelo, e meu hobby é airsoft mas na manutenção dos marcadores e robótica. Eu trabalho a 11 anos como Analista de logística e projetos de Data Science e Analytics.
Tenho projetos pessoais, apliquei as melhores práticas lidando com engenharia de dados, data analytics, modelos preditivos, data visualization e machine learning.
Posso aplicar aulas de Análise de dados, data science, machine learning, LLMs, estatística computacional, amostragem, KPIs, python e business inteligence para quem quer aprender ou aprimorar suas habilidades nessas áreas e se destacar.
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Sobre a aula
- Escola primária
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Escola primária
Collège
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Curso Analista de dados com ênfase em logística de Armazéns e picking.
Pacote de 5h e 10h com 45% de desconto.
Pode escolher quais temas abaixo quer estudar:
Aprenda a dominar ferramentas essenciais para transformar dados:
- Básico: Modelagem de dados de Armazenagem e Picking relacionadas com Google sheets e Excel Web, Funções (sintaxe, aninhamento), e nativas do google sheets e compartilhadas com excel, noções básicas de EDA, tipos de gráficos, noções de lógica de programação, e prompts com AI.
- Intermediário: Tabelas dinâmicas, Automação, Micro WMS com Google Sheets, Cálculo de Volumetria e métricas, Tempo médio de picking com função com condições, Giro de estoque Saídas / média de volume, Ocupação, Desfragmentação, Inventário, Custos, Produtividade, Performance, Rentabilidade, Dashboards 1, Power Query, Macros com lógica especializada na automação logística. Uso estratégico da AI.
-Avançado: VBA, Python, GAS, Dashboards 2, Power BI, Data Studio. Automação com n8n, e python, e aplicações web (html, css, js).
O aluno pode escolher o que estudar.
Projetos práticos, e enquanto vou explicando vai executando, e aprendendo como fazer. A teoria ocorre durante a prática.
Ao final o aluno será capaz de:
Utilizar ferramentas essenciais para transformar dados em soluções logística e se destacar.
O desenvolvimento das bases de dados será baseado na necessidade do aluno, o que permite uma customização e cada aluno terá um curso exclusivo.
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