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Rafael
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- SQL
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Mestre em IA (Instituto Superior Técnico) e ex-consultor na Deloitte. Ensino Python, SQL, GenAI e Cloud-Computing com casos reais de banca.
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Local das aulas
Sobre Rafael
Estou entre trabalhos para liderar de uma equipa de transformação digital em seguradoras no estrangeiro.
Especializado em Inteligência Artificial e Data Science pelo Instituto Superior Técnico, onde concluí a tese com classificação de 18 valores, focada na utilização de modelos de IA aplicados a dados de satélite.
Fui consultor na Deloitte por 2 anos, onde trabalhei em projetos exigentes no setor da banca, incluindo o desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial, construção de data marts e otimização de processos com impacto direto no negócio.
Esta experiência permitiu-me desenvolver não só competências técnicas, mas também uma forte capacidade de estruturar problemas e encontrar soluções eficientes.
Enquanto professor, procuro transmitir exatamente essa abordagem: clareza, rigor e utilidade prática.
Valorizo uma comunicação direta e adaptada a cada aluno, criando um ambiente onde é possível aprender de forma sólida e confiante, sem complexidade desnecessária.
Comprometo-me com profissionalismo, preparação das aulas e acompanhamento contínuo, garantindo que cada aluno evolui de forma consistente e com objetivos bem definidos.
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Sobre a aula
- Escola primária
- Collège
- 1º ciclo do ensino secundário
- +14
níveis :
Escola primária
Collège
1º ciclo do ensino secundário
2º ciclo do ensino secundário
Terminale
BTS
Ensino Superior
AEA
Mestrado
Doutoramento
MBA
Pós-Graduação
Iniciante
Intermédio
Avançado
Autres
Criança
- Português
Todos os idiomas falados na aula :
Português
A minha abordagem combina fundamentos sólidos com aplicação prática, replicando o tipo de problemas e raciocínio usados em contexto real de empresa (incluindo projetos em banca e investigação).
Com formação no Instituto Superior Técnico e experiência em projetos reais de IA e dados, as aulas focam-se no que realmente importa fora da teoria: saber pensar, estruturar problemas e executar soluções.
| Metodologia |
- Aprender fazendo: cada conceito é acompanhado por exercícios práticos e casos reais.
- Explicação clara e estruturada: simplifico temas complexos sem perder rigor.
- Foco em resultados: o objetivo não é só perceber, mas saber aplicar de forma autónoma.
- Adaptação ao aluno: ritmo e conteúdo ajustados ao nível e objetivos.
| Como decorrem as aulas |
1) Diagnóstico inicial do nível e objetivos.
2) Explicação teórica curta e objetiva.
3) Exercícios guiados (coding / resolução de problemas).
4) Aplicação prática (mini-projetos, casos reais, preparação para exames ou entrevistas).
5) Feedback direto e plano de melhoria contínua.
| Especializações |
- Python: desde fundamentos até aplicações práticas.
- SQL e bases de dados: queries, modelação e análise de dados.
- Inteligência Artificial e GenAI: conceitos, aplicações e casos reais.
- Preparação académica: apoio a cadeiras de programação, dados e IA.
- Transição para o mercado de trabalho: orientação prática com base em experiência em consultoria.
| Para quem são as aulas |
- Alunos do secundário ou universidade (engenharias, data, gestão, etc.).
- Pessoas em conversão para tecnologia / dados.
- Profissionais que querem ganhar competências práticas em Python, SQL ou IA.
- Quem procura não só aprender, mas perceber como estas ferramentas são usadas no mundo real.
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