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Fundamentos de analise exploratória de dados com Python, uma aplicação do pensamento estatístico

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Sobre Latin

Estatístico, Analista de dados e desenvolvedor de sistemas com 10 anos de experiência no segmento TI, e 3 anos de experiência em atividades de análise de dados, limpeza de dados, transformação de dados e visualização de dados. Conhecimentos proficientes em Probabilidade e Estatística.
Experiência em modelos de aprendizado de máquina de regressão e classificação.
Experiência em analise de proceso ETL, costrução de data warehouse, e deploy de ferramentas para administrar e agendar procesos, tareas e pipelines.
Experiência em analise de texto y construcción de APIs restfull para análisis de sentimiento
Experiência em analise e deploy de galera cluster
Experiência em analise de data storage em backend e frontend
Experiência em analise de slow querys em mysql para performance do bonco de dados
Experiência em construção de triggers e procedures, particionamento de tabelas.

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Sobre a aula

  • Escola primária
  • Collège
  • 1º ciclo do ensino secundário
  • +14
  • níveis :

    Escola primária

    Collège

    1º ciclo do ensino secundário

    2º ciclo do ensino secundário

    Terminale

    BTS

    Ensino Superior

    AEA

    Mestrado

    Doutoramento

    MBA

    Iniciante

    Intermédio

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    Autres

    Criança

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Todos os idiomas falados na aula :

Inglês

Português

Espanhol

A analise exploratória dos dados é considerado um dos passos cruciais para as analises em base de dados. Isto quer dizer, que existira um processo para organizar, resumir, aplicar alguns cálculos e visualizar os dados presentes na sua analise. Desta forma, resumindo as principais características por meio de métodos visuais.
requisitos para o treinamento de analise exploratório de dados:
-Ter instalado o python + 3.7
-Ter instalado jupyter notebook

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Preços

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