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Data Science e IA na prática: domine as ferramentas que estão moldando o futuro e turbine sua produtividade
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Sobre Lorenzo
Sou Lorenzo Saraiva, pesquisador e profissional da área de Ciência da Computação, com experiência prática em Engenharia de Dados, Inteligência Artificial e Desenvolvimento de Jogos. Atualmente, faço doutorado em Ciência da Computação na PUC-Rio, onde também concluí meu mestrado e bacharelado, sempre com foco em tecnologia de ponta e pesquisa aplicada.
Atuei como CTO e fundador de empresa de tecnologia, liderando projetos de dados em larga escala, integração de inteligência artificial em pipelines e desenvolvimento de soluções inovadoras. Também trabalhei em empresas de referência no mercado, aplicando Python, SQL, Big Data e Machine Learning para resolver problemas reais e entregar resultados de impacto.
Minha paixão é transformar conhecimento em prática, ajudando alunos e profissionais a desenvolverem não apenas habilidades técnicas, mas também a confiança necessária para aplicá-las em contextos reais — seja em uma nova carreira, em projetos acadêmicos ou no dia a dia profissional.
Com uma combinação de formação acadêmica sólida e experiência prática de mercado, ofereço aulas modernas, didáticas e adaptadas às necessidades de cada aluno, sempre com o objetivo de tornar o aprendizado claro, útil e inspirador.
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Sobre a aula
- Escola primária
- Collège
- 1º ciclo do ensino secundário
- +14
níveis :
Escola primária
Collège
1º ciclo do ensino secundário
2º ciclo do ensino secundário
Terminale
BTS
Ensino Superior
AEA
Mestrado
Doutoramento
MBA
Iniciante
Intermédio
Avançado
Professionnel
Autres
Criança
- Inglês
- Português
- Espanhol
- +2
Todos os idiomas falados na aula :
Inglês
Português
Espanhol
Italiano
Japonês
Minha abordagem como professor particular é totalmente prática e voltada para resultados. Acredito que a melhor forma de aprender Ciência de Dados e Inteligência Artificial é colocar a mão na massa desde o primeiro encontro, conectando teoria com aplicações reais.
Técnicas e métodos: utilizo projetos práticos, estudos de caso e exercícios que simulam situações reais do mercado. Assim, o aluno entende não só “como” aplicar uma técnica, mas principalmente “quando” e “por que” utilizá-la.
Desenvolvimento da aula: começo entendendo o objetivo de cada aluno (transição de carreira, desenvolvimento acadêmico, ganho de produtividade com IA, etc.) e personalizo o conteúdo. As aulas podem variar de fundamentos de Python e SQL até pipelines de dados, machine learning e uso de IA generativa.
Especificidades: trago minha experiência como fundador e CTO, pesquisador em Inteligência Artificial e Computação Quântica, e profissional de Data Engineering, unindo o que há de mais moderno no mercado com base sólida de ciência da computação.
Público-alvo: minhas aulas são ideais para universitários, profissionais em transição de carreira, analistas e desenvolvedores que desejam evoluir para a área de dados, além de empresas e times que buscam treinar sua equipe de forma aplicada.
Em resumo: meu objetivo é transformar o aprendizado em uma experiência prática, motivadora e atual, mostrando como dados + IA podem alavancar sua carreira e sua produtividade.
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