Felipe - Prof de SQL - Buritis
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Sobre Felipe



Sou Engenheiro de Software e Analista de BI com mais de 5 anos de experiência prática no mercado, atuando diretamente na construção de dashboards gerenciais, análise de indicadores estratégicos e modelagem de dados complexos para empresas de diversos setores. Ao longo da minha carreira, desenvolvi soluções de Business Intelligence completas, integrando ferramentas como Power BI, SQL Server, Excel e Python, sempre com foco em eficiência, clareza visual e tomada de decisão orientada por dados.


O que você vai aprender comigo:
⦁ SQL do zero ao avançado
  ⦁ Interface e ambiente SQL Server Management Studio (SSMS), Azure Data Studio e outros
  ⦁ Criação, manipulação e consulta de bancos de dados relacionais

⦁ Fundamentos de banco de dados
  ⦁ O que é SQL, SGBD, tabelas, registros e chaves
  ⦁ Entendendo relacionamentos: 1:1, 1:N, N:N
  ⦁ Normalização, integridade referencial e boas práticas

⦁ Consultas com SELECT
  ⦁ Filtros com WHERE, operadores lógicos e LIKE
  ⦁ Ordenação, alias, expressões e funções integradas
  ⦁ Joins (INNER, LEFT, RIGHT, FULL) e subqueries

⦁ Manipulação de dados (DML)
  ⦁ Inserção (INSERT), atualização (UPDATE) e exclusão (DELETE)
  ⦁ Controle transacional com COMMIT, ROLLBACK e SAVEPOINT
  ⦁ Tratamento de exceções e consistência de dados

⦁ Estrutura e administração de banco (DDL)
  ⦁ Criação de tabelas, tipos de dados e constraints
  ⦁ Índices, visões (views), procedures e functions
  ⦁ Administração de usuários, permissões e segurança

⦁ Consultas analíticas e avançadas
  ⦁ GROUP BY, HAVING, funções de agregação
  ⦁ Janela (Window Functions): RANK, ROW_NUMBER, LAG, LEAD
  ⦁ Pivot e Unpivot, CTEs, CASE e consultas complexas

⦁ Modelagem de dados e projetos reais
  ⦁ Modelagem de banco com DER (diagrama entidade-relacionamento)
  ⦁ Casos práticos com tabelas fato e dimensão (modelo estrela e floco de neve)
  ⦁ Projeto final com base relacional completa, queries e análises de dados

Metodologia prática e por projetos
⦁ Cada aula parte de situações reais e desafios de mercado
⦁ Aprendizado progressivo com exercícios práticos e aplicados
⦁ Construção de queries reais, da mais simples à mais elaborada

Desenvolvimento de portfólio orientado
⦁ Você criará consultas e estruturas reutilizáveis em projetos completos
⦁ Ideal para entrevistas de emprego, GitHub, LinkedIn ou apresentações técnicas
⦁ Construção de base relacional para análise com ferramentas como Power BI

Indicado para:
⦁ Iniciantes, estudantes e profissionais de TI, dados e áreas corporativas
⦁ Analistas de dados, cientistas de dados, desenvolvedores, DBAs e administradores
⦁ Quem deseja dominar SQL para análise de dados, BI, backend e automações

Bônus:
⦁ Suporte complementar em:
  ⦁ Power BI (ETL com Power Query, integração com SQL)
  ⦁ Python para automações com bancos de dados
  ⦁ Excel avançado com conexão a bases SQL
  ⦁ Power Automate e Make para integração de dados em pipelines

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Transforme sua carreira aprendendo SQL de verdade.
Ensino com foco na aplicação prática, clareza conceitual e resultados estratégicos.
Ideal para quem quer consultar, analisar e estruturar dados com segurança e performance.

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Sobre a aula

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Português

# Desenvolvimento e Treinamento em Automação, IA e Análise de Dados

|> Realizo desenvolvimento de sistemas, automações inteligentes e integração de dados, aplicando tecnologias como:
|> Python, Pandas, Streamlit, RPA, APIs bancárias (PagBank)
|> n8n, Power Automate, Power BI, Knime e Excel
|> Criação de dashboards interativos, processos ETL/ELT
|> Relatórios em tempo real via Slack, Teams e WhatsApp
|> Integrações avançadas com Google Apps e APIs financeiras

|> Após o desenvolvimento, ofereço treinamentos práticos e personalizados, garantindo que equipes dominem essas ferramentas para gestão estratégica, automação operacional e análise avançada de dados.

---

# Treinamentos incluem:

|> Python: Do básico à análise de dados, Machine Learning e Inteligência Artificial
|> Bibliotecas Python: Pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib, Streamlit, Selenium, OpenAI
|> Power BI: Transformação de dados em insights com visualizações impactantes
|> Excel: Automação, análise e gerenciamento avançado de dados
|> SQL: Consultas eficientes e gestão de bancos de dados
|> Power Automate: Automação low-code para fluxos inteligentes
|> Low Code (n8n, Zapier, Make): Criação de automações ágeis para acelerar processos
|> Integração de APIs: PagBank, Google Apps, WhatsApp e sistemas corporativos
|> Inteligência Artificial: IA Avatar, LLMs, Chatbots e agentes autônomos com neurocomputing
|> Knime: Integração de dados e automações com planilhas
|> C: Programação estruturada do zero para profissionais

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