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Analista de Dados | 5 anos exp. Ensino você a otimizar tempo e ler dados a seu favor. ️ Domine as principais ferramentas na prática: Power BI, Python, Looker Studio e Google Sheets.
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Sobre Wesley
Muito prazer, sou o Wesley! Atuo como Analista de Dados na Konecta Outsourcing e meu trabalho tem um objetivo claro: fazer os dados trabalharem a favor da empresa. Sou especialista em mapear os principais KPIs do negócio e extrair insights que geram impacto direto na tomada de decisão. Com 5 anos de bagagem na área, utilizo a tecnologia não apenas para criar dashboards bonitos, mas para otimizar tempo, resolver problemas complexos e trazer resultados sólidos e mensuráveis.
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Sobre a aula
- Escola primária
- Collège
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níveis :
Escola primária
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Terminale
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AEA
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Doutoramento
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Intermédio
Avançado
Professionnel
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O Método D.O.T.A. (Trilha de Aprendizado em Análise de Dados)
Pilar 1: D - Decifrando os Dados (O Mindset Analítico)
Antes de abrir qualquer programa, o aluno precisa aprender a pensar como um analista. O foco aqui não é a ferramenta, mas o problema de negócio.
O que estudar: Lógica de negócios, KPIs (Indicadores-Chave de Performance), métricas e ROI.
A prática: Pegar um cenário real (ex: uma loja perdendo vendas) e aprender a fazer as perguntas certas que os dados precisam responder.
Pilar 2: O - Otimização de Tempo (Trabalho Inteligente)
Seu grande diferencial é ensinar a economizar tempo. Aqui, o aluno aprende a parar de fazer trabalho manual e repetitivo.
O que estudar: Estruturação de bases de dados, limpeza de dados e automação de rotinas.
A prática: Como usar o Google Sheets (fórmulas avançadas, Procv, tabelas dinâmicas) e introdução à lógica de automação para organizar os dados rapidamente antes da análise.
Pilar 3: T - Tecnologia e Ferramentas (A Mão na Massa)
Aqui entra o aprendizado técnico, seguindo uma escada de complexidade para o aluno não se frustrar.
Nível 1 (Visualização Ágil): Looker Studio. Como conectar planilhas e criar dashboards rápidos e bonitos para o dia a dia.
Nível 2 (Análise Robusta): Power BI. Tratamento com Power Query, modelagem de dados e criação de dashboards avançados e interativos.
Nível 3 (Poder de Fogo): Python. Lógica de programação focada em análise, usando bibliotecas como Pandas para lidar com volumes gigantes de dados que o Excel não suporta.
Pilar 4: A - Aplicação e Portfólio (A Experiência Prática)
A teoria não fixa sem a prática. Aqui você usa seus 5 anos de bagagem para guiar o aluno.
O que estudar: Storytelling com dados (como apresentar um dashboard para um chefe ou cliente de forma convincente).
A prática: Criação de 3 projetos de ponta a ponta (coleta, limpeza, análise e dashboard) para o aluno colocar no portfólio e provar que sabe resolver problemas reais.
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